RISC-V融合服务器全球首发为算力发展提供有力支撑

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8月18日，中国算力大会在银川召开，会上发布了算能RISC-V融合服务器，它搭载了行业首款服务器级RISC-VCPUSG2042、人工智能加速卡SC7，是一款从CPU到TPU算力核心完全自主研发的高密度融合服务器。

在高性能计算领域，RISC-V是最新⼀代指令集架构，有机会成为继X86和ARM后的第三个架构，具有更简化、更灵活的设计，可以有效提⾼芯⽚的性能，降低功耗和成本。开源技术作为全球科技产业发展的⼀⼤驱动⼒，RISC-V指令集兼容架构在HPC领域备受推崇。

RISC-V架构的自由、开放和可扩展性，使得它可以根据不同的应用需求进行定制和优化。例如，可以通过添加特定的指令集和硬件加速器来优化RISC-V处理器以实现更高效的机器学习、图形处理等应用。这种灵活性将使得RISC-V服务器在未来的应用场景中具有更强的竞争力。

⽬前，全球范围内已有部分国家根据⾃⾝需要布局卡位，⽀持RISC-V 架构芯⽚研究及⽣态构建。为下一代云计算、人工智能、数据分析、网络和存储工作负载提供了灵活的基础。这个产品利用算能SG2042多核处理器，搭配人工智能加速卡SC7单卡算力高达256TopsINT8，支持混合精度计算。

目前SG2042服务器主推的对象是科研院所、高校，有众多计算领域的应用案例。比如在计算集群方面，利用RISC-V服务器构建计算集群，可以实现大规模数值计算、模拟仿真、数据分析等任务。可以使用RISC-V服务器搭建深度学习模型训练平台，支持大规模神经网络的快速训练。

在大数据处理方面，RISC-V服务器可以应用于大数据处理领域，如数据分析、挖掘、处理等。可以使用RISC-V服务器进行大规模数据挖掘和分析，支持金融、医疗、电商等行业的数据分析和决策。

在边缘计算方面，RISC-V服务器可以应用于边缘计算领域，如构建边缘智能终端、边缘网关等。可以使用RISC-V服务器开发基于边缘计算的智能控制系统，实现对物联网设备的实时监控和控制。

在人工智能方面，RISC-V服务器可以应用于人工智能领域，如构建基于RISC-V的人工智能硬件和算法等。可以使用RISC-V服务器和人工智能算法进行图像识别、语音识别等任务，提高人工智能应用的性能和效率。

RISC-V是一种开源的指令集架构，由于其自由、开放和可扩展的特点，近年来得到了越来越多的关注和应用。在服务器市场，RISC-V架构也展现出了广阔的应用前景。具有出色的性能和功耗表现。相较于传统的x86和ARM架构，RISC-V在处理器核心面积和功耗方面具有明显的优势，可以提供更高的性能和更长的电池续航时间。因此，RISC-V服务器在未来的数据中心和边缘计算场景中具有很大的潜力。

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