从历史上看厄尔尼诺对降雨和食糖产量的影响
持续多年的拉尼娜现象在2023年3月结束,热带太平洋目前处于ENSO中性的状态,厄尔尼诺现象可能会在亚洲的西南季风季节出现。不过,目前仍不能确定厄尔尼诺发生的强度以及时间。厄尔尼诺是指东太平洋海水每隔数年就会异常升温的现象,它与中太平洋和东太平洋赤道位置产生的温暖海流有关。厄尔尼诺现象平均每2-7年发生一次,通常持续9-12个月。当厄尔尼诺现象发生时,南美地区降雨将明显增加,巴西东北部、中美洲、东南亚国家和澳大利亚东部则变得干旱。北美将迎来暖冬,美国南部则变得潮湿多雨。另外,太平洋和大西洋上会形成较多的热带风暴。厄尔尼诺大多发生在三季度,持续时间在5-19个月不等。
(资料图)
对于白糖期货而言,厄尔尼诺最大的影响是导致南亚雨季降雨低于正常水平。雨季降雨对北半球甘蔗的生长非常重要,印度马邦全年70%-80%的降雨来自雨季,降雨情况直接决定了甘蔗的长势。
从历史上来看,并不是每次厄尔尼诺现象都会导致南亚出现干旱。但从历史统计规律来看,这确实是一个大概率事件,从我们统计的数据来看,厄尔尼诺发生期间印度马邦、泰国中部、广西、云南的甘蔗主产区降雨量低于正常年份的次数较多。巴西方面,从统计上看,厄尔尼诺期间巴西中南部降雨量高于正常年份的概率较大。
1.关注厄尔尼诺发生的时间
对白糖期货来说,厄尔尼诺的影响取决于发生的时间。厄尔尼诺发生的时间不同,对甘蔗的影响也不同。如果厄尔尼诺导致的干旱发生在甘蔗收割季,那么干旱对本季度甘蔗产量的影响不大。如果干旱发生在甘蔗生长季,那么会导致甘蔗出现较大幅度的减产。
印度马邦的降雨主要来自于雨季降雨,如果厄尔尼诺发生在雨季之后,对当季度的甘蔗不会产生明显影响。比如,美糖2015-2016年的牛市就是由印度减产引发的,而印度的减产是由厄尔尼诺带来的干旱导致的。不过值得注意的是,这次厄尔尼诺事件是从2014年10月开始的,一直持续到2016年4月。由于2014年10月印度的雨季已经过去,因此厄尔尼诺对2014/2015榨季印度的产量没有任何影响。2014/15榨季印度甘蔗单产为69.1吨/公顷,同比增加6.8%。但是此次厄尔尼诺持续时间较长,这导致2015年印度出现严重的干旱,印度马邦全年的降雨量只有306毫米,同比降低33%,干旱情况非常严重。干旱导致印度甘蔗连续两季减产,2015/16榨季印度甘蔗单产同比降低7.8%。2016年虽然印度降雨量回升,但是受上一季度的干旱影响,2016/17榨季单产继续同比降低3.1%,印度全国产糖量只有2028万吨,较2015/16榨季减少19.26%,较2014/15榨季减少28.3%。
近几年印度另外一次减产是2018/19-2019/20榨季,这次减产也是由厄尔尼诺导致的干旱引发的。这次厄尔尼诺事件开始于2018年9月份,但是从6月份开始印度马邦的降雨量已经开始出现明显的降低,2018-2019年的雨季降雨量均处于历史较低水平,导致印度单产连续两个季度降低。
因此,当我们判断厄尔尼诺对于糖价的影响时,首先要关注干旱发生的时间。
2.厄尔尼诺并不一定导致南亚干旱
从历史上看,也出现过厄尔尼诺导致南亚地区降雨量高于历史均值的情况,因此并不能把厄尔尼诺和南亚干旱划上等号。
1979年至今一共发生了13次厄尔尼诺事件,其中有4次印度马邦的降雨量高于历史均值,有9次降雨量低于历史均值。1979年9月至1980年1月期间,印度马邦的降雨量是历史均值的144%。2004年7月至2005年1月发生的厄尔尼诺期间,印度马邦降雨量是历史均值的126%;2006年8月至2007年1月的厄尔尼诺使得印度马邦的降雨量是历史均值的174%;2009年6月的厄尔尼诺使得马邦的降雨量是历史均值的110%。因此,虽然厄尔尼诺大概率导致印度干旱。但是厄尔尼诺对降雨的影响依然是一个概率事件,不能认为厄尔尼诺一定会导致印度干旱。
3.泰国:厄尔尼诺大概率导致泰国干旱与甘蔗减产
厄尔尼诺对泰国的影响和印度是类似的,但是厄尔尼诺期间泰国降雨量低于历史均值的概率更高。1979年至今的13次厄尔尼诺中,泰国中部降雨量高于历史均值只有2次,其余11次的降雨量均低于历史均值。近几年的厄尔尼诺事件都导致了泰国的干旱与甘蔗减产。2009年6月-2010年4月发生的厄尔尼诺导致泰国干旱,泰国中部年累计降雨量同比减少20%,2009/10榨季泰国甘蔗单产较2008/09榨季减少1.7%,较2007/08榨季减少13.95%。2014年10月至2016年4月的超强厄尔尼诺使得泰国中部的年降雨量连续三年低于900毫米,2014/15榨季-2016/17榨季,泰国甘蔗单产连降三年。2015/16榨季的单产只有57.18吨/公顷,同比降低17%。2018年9月-2019年6月的厄尔尼诺导致了更严重的减产,2019/20榨季泰国甘蔗单产只有44.3吨/公顷,同比降低30%,创近几年来的新低。
目前泰国地区较为干旱,降雨量同比明显偏少,降雨水平与2014-2016年强厄尔尼诺现象发生时的水平相近。按照这个趋势发展下去的话,今年泰国中部地区的年降雨量可能不足900毫米。2015/16榨季、2016/17榨季泰国的甘蔗单产不足60吨/公顷,今年泰国的甘蔗可能也会低于60吨/公顷。
3.广西:厄尔尼诺并不一定导致广西减产
厄尔尼诺大概率导致广西干旱。在最近的13次厄尔尼诺中,广西有10次降雨量低于历史均值。2014年10月至2016年4月的强厄尔尼诺导致2014年、2015年广西连续两年干旱,全年降雨量只有1100毫米左右,低于正常年份的1500毫米。
不过降雨量与广西甘蔗单产之间的关系不是很明确。2014-2015年的干旱导致广西甘蔗单产降低,2014/15、2015/16榨季广西单产较2013/14榨季分别下降13.27%和10.12%。不过,2018-2019年的厄尔尼诺期间广西单产是增加的。2018年9月-2019年6月发生了偏弱的厄尔尼诺,广西降雨量只有历史均值的95%。但是2018/19榨季广西的甘蔗却同比增加了9.8%至4.91吨/亩,是近几年来较高的水平。这主要是因为除了降雨外,甘蔗生长还受到其他因素的影响。另外,广西甘蔗产量具有一定的周期性,产量周期也会对单产造成影响。
4.云南:厄尔尼诺大概率导致云南减产
厄尔尼诺大概率导致云南出现干旱问题。近13次厄尔尼诺中只有4次降雨量高于历史均值,其余9次均低于历史均值。不过干旱与云南甘蔗单产的相关性更强,近几年的厄尔尼诺均导致云南甘蔗单产下降。2014-2016年的强厄尔尼诺导致云南干旱,降雨量只有历史均值的81%。干旱直接导致了云南甘蔗减产,2014/15榨季云南甘蔗单产同比减少7.4%,2015/16榨季单产继续同比降低1.45%。2018-2019年的厄尔尼诺虽然偏弱,但是云南的干旱更严重,厄尔尼诺发生期间云南的降雨量只有历史均值的56%。2018/19榨季云南甘蔗的单产只有3.77吨/亩,同比降低5.75%,单产处于近几年最低的水平。
5.巴西:厄尔尼诺利大于弊
厄尔尼诺大概率导致巴西中南部降雨增多。在1970年至今的13次厄尔尼诺中,巴西中南部有10次降雨量高于历史均值,只有3次降雨量低于历史均值。降雨对巴西产糖量的影响主要体现在延误收割进度以及出糖率上。首先要注意的是厄尔尼诺发生的事件,巴西中南部的压榨集中在5月-9月,如果厄尔尼诺发生在9月份以后或者5月份以前,对巴西生产的影响不大。比如最近的两次厄尔尼诺分别发生在2019年11月至2020年3月和2018年9月至2019年6月。虽然这两次厄尔尼诺事件中,该地区的降雨量是历史均值的151%和115%,不过由于不在压榨高峰,因此对这两季的生产没有产生太大影响。另一方面,2014-2016年的强厄尔尼诺导致巴西压榨高峰时降雨增加,大量降雨影响了甘蔗收榨工作,巴西中南部甘蔗收割的停工时间高于历史平均水平,糖厂选择把甘蔗留到下一季度再收榨。除了延误收割外,降雨太多也会影响甘蔗的出糖率。不过从中长期看,大量降雨有助甘蔗的生长和单产的提高。
总结:
综合来看,厄尔尼诺大概率导致印度马邦、泰国、广西和云南出现干旱。不过干旱发生的时间很重要,如果干旱发生在9月份以后,北半球甘蔗的进入压榨期,对当前榨季的产量不会造成影响,干旱会影响下一榨季的产量。另外值得注意的是,不能把厄尔尼诺和南亚干旱划等号。从历史上看,也出现过厄尔尼诺期间南亚地区降雨量大于历史均值的情况,不过概率较低。进行横向比较后发现,厄尔尼诺对印度、泰国、云南的影响更大,2014-2016年和2018-2019年厄尔尼诺引发的干旱导致这三个地区的甘蔗单产明显下降。2018年广西虽然也出现了干旱问题,但是单产并没有受到影响。巴西方面,厄尔尼诺大概率导致巴西中南部降雨增多。降雨太多会影响糖厂的收榨作业以及出糖率,导致食糖产量下降。不过从中长期看,大量降雨有助甘蔗的生长。
不论下半年是否出现厄尔尼诺,目前干旱已经发生了。今年印度、泰国、广西和云南出现了不同程度的干旱,降雨量均处于近几年较低的水平。按照这个趋势发展下去的话,这几个地区的雨季降雨量将大幅减少,严重影响甘蔗的生长。近期美糖期货价格出现了回调,主要原因是印度减产的利多已经大部分体现在价格当中,今年巴西增产预期较强,国际市场供需偏紧的局面得到缓解,美糖缺乏新的利多驱动。不过天气风险是国际食糖市场潜在的利多,目前北半球甘蔗主产区已经出现了干旱问题,如果下半年出现厄尔尼诺现象,会使干旱情况更加严重。从历史上看,厄尔尼诺一般持续的时间较长,干旱很可能会持续到明年,北半球未来两个榨季的甘蔗产量可能都会受到影响。
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